Veeam anuncia visión para adopción segura de agentes autónomos

Veeam anuncia visión para adopción segura de agentes autónomos. Veeam Software presentó su visión integral de Data & AI Trust, un enfoque diseñado para ayudar a las organizaciones a preparar, gobernar, proteger y recuperar datos en la era de la inteligencia artificial agentica. Durante el VeeamON Tour México, que reunió a líderes tecnológicos y socios de la región, la compañía advirtió sobre la creciente brecha entre el ritmo de adopción de la IA y la capacidad real de las empresas para gestionar los riesgos asociados a su información sensible.

Estudio presentado durante el VeeamON Tour México revela que, aunque el 88% de las empresas ya utiliza agentes de IA, solo el 7% se siente completamente preparada para gestionar sus riesgos.

De acuerdo con el informe Data and AI Trust Gap expuesto en el evento, el 88% de las empresas ya implementa o pilota agentes autónomos de IA; sin embargo, un alarmante 95% reconoce que los desafíos relacionados con la gestión de datos han frenado sus iniciativas tecnológicas.

La convergencia entre resiliencia, seguridad y gobernanza

A medida que los agentes de IA toman decisiones de forma autónoma a gran velocidad, los parámetros tradicionales de protección resultan insuficientes. La compañía enfatizó que la resiliencia operativa ahora requiere visibilidad total sobre qué datos utiliza la IA, quién accede a ellos y cómo restaurar información limpia ante ataques de ransomware, fallas internas o comportamientos no autorizados de los propios sistemas algorítmicos.

“Las organizaciones no tienen solamente un problema de adopción de IA: tienen un problema de confianza en IA. Para que la inteligencia artificial genere valor real y sostenible, las empresas deben poder confiar en los datos que la alimentan y en su capacidad para prepararlos, protegerlos, gobernarlos y recuperarlos con precisión”, afirmó Mauricio González, vicepresidente de Veeam para América Latina.

Nueva arquitectura de control: Veeam DataAI Command Platform

Para hacer frente a este escenario en entornos híbridos y multinube, la firma dio a conocer los pilares de la Veeam DataAI Command Platform, una capa unificada de control operativo que integra:

Control de Shadow AI y datos R.O.T: Detección de datos redundantes, obsoletos y triviales, así como el monitoreo de herramientas de IA no autorizadas en la red corporativa.

Mitigación de riesgos algorítmicos: Identificación de desviaciones de conducta en agentes de IA y exposición involuntaria de información confidencial.

Gobierno de accesos: Aplicación estricta de políticas de seguridad y límites de interacción sobre los datos utilizados por personas y modelos de lenguaje.

Recuperación inmutable y Point-in-Time: Capacidad de restaurar copias de respaldo limpias e inalterables sin depender de las explicaciones o diagnósticos del propio agente afectado.

Con este despliegue en la región, Veeam busca transformar la simple protección de archivos en un modelo de confianza operacional continua, permitiendo a los negocios escalar la innovación con IA de manera segura y conforme a las regulaciones locales de privacidad.

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