UAT desarrolla solución IA para simplificar procesos

UAT desarrolla solución IA para simplificar procesos. La Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrolló AurIA, un asistente de inteligencia artificial creado por su propio equipo para responder consultas financieras en tiempo real. Construida sobre tecnología de Microsoft, la solución reduce procesos que antes tomaban días a respuestas en minutos y demuestra cómo las organizaciones mexicanas ya están creando soluciones de IA adaptadas a sus propias necesidades, sin depender de equipos especializados de desarrollo.

Creada por el propio equipo de la universidad mediante herramientas de bajo código, AurIA demuestra cómo la IA está democratizando el desarrollo de herramientas a la medida de las organizaciones.

En una institución como la UAT, donde la operación financiera acompaña cientos de procesos administrativos, resolver una duda podía significar detener el avance de un trámite, esperar la validación de un dato o posponer una decisión. Consultas cotidianas como revisar una partida presupuestal, identificar la información necesaria para avanzar con un proceso o validar un criterio contable se convirtieron en una oportunidad para replantear la forma en que los colaboradores accedían a información clave y continuaban con sus actividades.

Lo que distingue a AurIA es que no fue desarrollada por un proveedor externo ni por un equipo especializado en inteligencia artificial. La solución fue creada por colaboradores de la propia universidad utilizando herramientas de bajo código y el ecosistema tecnológico con el que ya trabajaban, demostrando que hoy las organizaciones pueden desarrollar aplicaciones adaptadas a sus propios retos sin partir de cero.

“El usuario te pregunta cosas sencillas, pero lo hace todo el tiempo. Eso nos absorbía como equipo y también detenía a quien necesitaba seguir con su trabajo”, explicó Sergio Yorick Álvarez Montalvo, de la Dirección de Sistemas de Información de la institución.

La construcción de AurIA fue también un proceso de aprendizaje. Sin experiencia previa en el desarrollo de asistentes conversacionales, el equipo aprovechó el ecosistema tecnológico de Microsoft para experimentar, iterar y construir una solución adaptada a sus necesidades.

Con el apoyo de Microsoft Copilot, lograron desplegar un primer prototipo funcional en pocas semanas utilizando SQL Server para bases de datos y aplicaciones desarrolladas en .NET. Comprender qué preguntas hacían los usuarios, cómo estructurar las respuestas y qué información debía estar disponible resultó tan importante como el desarrollo tecnológico.

Casos como AurIA son muestra de una transformación más amplia en la manera en que las organizaciones utilizan la IA. De acuerdo con el más reciente Work Trend Index de Microsoft, el 58% de los usuarios de IA a nivel mundial afirma que hoy puede realizar tareas que hace un año no podía desarrollar, una evolución que está ampliando la capacidad de las personas para crear, resolver problemas y generar nuevas soluciones dentro de sus organizaciones.

Meses después, AurIA comenzó a operar en áreas como contabilidad, presupuestos, egresos y nómina. Para los usuarios el cambio fue inmediato. Consultas que antes requerían varios intercambios de correos y podían prolongarse durante días hoy se resuelven prácticamente en el momento, permitiendo que las personas continúen con sus actividades sin detener la operación.

“Yo no tengo cuatro días para esperar una respuesta, porque tengo términos que cumplir. Ahora hago la solicitud y prácticamente en el momento tengo respuesta. Mientras tanto, yo puedo avanzar con otros pendientes”, afirmó María Isabel Lucio Cepeda, directora de Contabilidad de la UAT.

Más allá de responder preguntas, AurIA también disminuyó interrupciones dentro de los equipos, permitió que especialistas dedicaran más tiempo a actividades de mayor valor para la institución y ayudó a reducir el estrés operativo durante periodos de alta carga laboral.

La experiencia de la UAT refleja una transformación más profunda: cuando las organizaciones ponen herramientas de IA en manos de sus propios equipos, la innovación deja de depender exclusivamente de especialistas y comienza a surgir desde quienes mejor conocen sus procesos. Esa capacidad para convertir el conocimiento operativo en soluciones será uno de los principales diferenciadores en la siguiente etapa de adopción de inteligencia artificial.

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