agosto 15, 2026
Sólo 4 de 10 empresas logra escalar IA a negocio. La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una capacidad presente en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, su impacto real sigue limitado por una brecha estructural entre ambición y ejecución.
De acuerdo con el estudio “Observatorio Agentic AI 2026”, el primero en analizar el estado de la Agentic AI en Iberoamérica y elaborado por NTT DATA en conjunto con CIONET, las empresas avanzan más rápido en adopción que en su capacidad para integrar esta tecnología en sus modelos operativos.
El informe se basa en el análisis de 130 directivos de grandes organizaciones en España y América Latina, y examina dimensiones clave como estrategia, liderazgo, procesos, gobernanza, arquitectura tecnológica, datos e inversión; ofreciendo una visión integral del grado de madurez de esta tecnología. El resultado es un ecosistema donde la experimentación crece, pero el escalamiento sigue siendo excepcional.
La IA sigue atrapada en la experimentación y el liderazgo sigue siendo el principal cuello de botella
El estudio muestra que la mayoría de las organizaciones se encuentra en una fase intermedia: el 59% opera con pilotos dispersos, mientras que sólo el 3.8% ha logrado un despliegue industrial. Esta diferencia no responde a limitaciones tecnológicas, sino a la dificultad para transformar iniciativas aisladas en capacidades organizativas sostenibles.
Uno de los principales frenos es la falta de una narrativa de negocio clara. El 40% de los directivos señala que no logra construir un caso económico sólido para la IA, lo que limita su adopción a casos de uso puntuales y dificulta su integración en decisiones estratégicas.
A esto se suma una brecha de liderazgo. Sólo el 10% de las iniciativas cuenta con patrocinio directo de la alta dirección, lo que mantiene a la inteligencia artificial confinada a ámbitos técnicos y reduce su impacto en la transformación del negocio.
En paralelo, las capacidades fundamentales aún muestran inconsistencias. Aunque el 80% de las organizaciones reporta niveles medios o altos de calidad de datos, sólo el 26% está preparado para soportar agentes autónomos a gran escala. La gobernanza también se mantiene como un desafío: el 89% presenta niveles básicos o incipientes en la gestión de datos no estructurados.
El análisis evidencia que la inversión tampoco acompaña la ambición. El 66% de las empresas destina menos del 5% de su presupuesto de TI a inteligencia artificial, lo que refuerza la brecha entre discurso estratégico y capacidad real de ejecución.
“Las organizaciones no enfrentan un problema de acceso a la tecnología, sino de capacidad para convertirla en una ventaja competitiva. En el caso de la Agentic AI, el reto es aún mayor: no se trata sólo de implementar modelos, sino de rediseñar procesos, fortalecer la gobernanza y construir la confianza necesaria para delegar decisiones en sistemas autónomos. Sólo así será posible traducir la experimentación en impacto real de negocio”, señala Ignacio Romero, Partner, Head of Digital Technology de NTT Data.
El Observatorio concluye que la diferencia entre las empresas que experimentan con IA y aquellas que logran transformarse no estará determinada por la tecnología disponible, sino por su capacidad para conectar datos, arquitectura, liderazgo y modelo operativo en una misma agenda estratégica.
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