noviembre 13, 2026
Probar una fábrica de IA antes de construirla: Dassault y Vertiv. En una fábrica de inteligencia artificial, una modificación en los equipos de cómputo puede cambiar las necesidades de energía y enfriamiento de toda la instalación. Diseñar estos componentes de manera conjunta y comprobar su funcionamiento antes de construir es el punto de partida de la colaboración anunciada por Dassault Systèmes y Vertiv.
La alianza combina la plataforma 3DEXPERIENCE y los gemelos virtuales de Dassault Systèmes con la experiencia de Vertiv en infraestructura digital crítica. Su propósito es configurar, simular y validar fábricas de IA basadas en NVIDIA DSX antes de iniciar la obra, para reducir la complejidad de la instalación y acortar el camino entre el diseño y la operación.
La propuesta consiste en trabajar con una representación virtual del sistema completo, en la que los equipos de ingeniería puedan comparar configuraciones, identificar cómo un cambio afecta a otros componentes y comprobar si el conjunto responde a los requisitos del proyecto. Esta coordinación abarca el suministro eléctrico, el enfriamiento, las redes, los controles y el cómputo.
“Las fábricas de IA se encuentran entre los sistemas de ingeniería más complejos que se construyen actualmente. Dicha complejidad exige una visión sistémica: modelada, simulada, orquestada y optimizada en un gemelo virtual, antes de que se construya la fábrica completa”, afirmó Elisa Prisner, vicepresidenta ejecutiva de Estrategia, Industria, Marketing y Transformación de Dassault Systèmes.
“La plataforma 3DEXPERIENCE permite explorar configuraciones, comprender las consecuencias de las decisiones de diseño y validar el rendimiento de un sistema completo de forma virtual, antes de que exista físicamente cualquier infraestructura”, añadió.
El nuevo alcance de la colaboración lleva el trabajo desarrollado con el gemelo virtual configurable Vertiv SmartRun a otras soluciones de infraestructura, entre ellas Vertiv OneCore, que integra suministro eléctrico, gestión térmica e infraestructura de soporte para centros de datos.
Los componentes de energía y enfriamiento Vertiv SimReady se incorporarán como modelos digitales que podrán ajustarse a las necesidades de cada proyecto. El proceso utiliza el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Así, los cambios podrán coordinarse entre las distintas especialidades de ingeniería desde un entorno común. El objetivo es mantener la continuidad entre lo que se diseña, lo que se construye y las modificaciones que requiera la instalación durante su puesta en marcha o sus futuras actualizaciones.
El tiempo de entrada en operación es uno de los principales resultados que la alianza busca modificar. Entre sus objetivos están acelerar hasta diez veces el proceso desde la definición de requisitos hasta contar con una solución configurada y validada, y reducir hasta 50% el periodo definido para el despliegue de la infraestructura.
Según el modelo de Vertiv, este enfoque podría permitir que las instalaciones operen aproximadamente diez semanas antes que en el escenario convencional utilizado como referencia. Con la misma capacidad instalada, ese adelanto se traduciría en hasta 30% más producción acumulada de tokens, las unidades de información que procesa y genera la IA, durante los primeros doce meses desde el inicio del proyecto.
Las cifras corresponden a proyecciones bajo los supuestos del modelo. El aumento se explica por comenzar a operar antes, no por una mayor eficiencia de los equipos, y todavía no constituye un resultado medido en clientes.
“Los ganadores en IA serán aquellos que logren convertir la capacidad de computación en capacidad productiva con mayor rapidez”, señaló Scott Armul, director de Producto y Tecnología de Vertiv. “Esto requiere que toda la infraestructura de IA funcione como un solo sistema, abarcando computación, energía, refrigeración e infraestructura física”.
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