Lenovo ofrece ahorro en telecom mediante Edge Computing
Los consumidores están ansiosos por experimentar los beneficios de la red 5G, mientras que las compañías de telecomunicaciones siguen buscando cómo implementar esta nueva tecnología y seguir siendo rentables. Se ha centrado mucha atención en cómo aumentar la velocidad y la potencia de la red Edge lejos de un centro de datos centralizado y más cerca de los usuarios finales que crean los datos.
La plataforma Multi Access Edge Computing (MEC) admite aplicaciones basadas en Edge que requieren gran ancho de banda y baja latencia. Debido a la capacidad de la plataforma MEC de interactuar directamente con la Red de acceso de radio (RAN), MEC mitigará la congestión del ancho de banda. Esto ofrece un mejor rendimiento para las aplicaciones que requieren de un gran ancho de banda como la realidad aumentada, la distribución de contenido local y prácticamente cualquier cosa que contribuya a la creciente colección del Internet de las cosas. MEC también abre nuevos mercados para los desarrolladores que están creando nuevas aplicaciones y servicios innovadores que se ejecutan en Edge.
Todo esto ejerce presión sobre las compañías de telecomunicaciones para construir una infraestructura Edge basada en la nube más rápido. Para tener éxito, los proveedores de servicios de comunicación deben descubrir cómo usar esta nueva infraestructura para ahorrar dinero y generar nuevas fuentes de ingresos.
Administrar y escalar el computo Edge descentralizado es un gran desafío para las empresas de telecomunicaciones. Lenovo aborda directamente este desafío con una única plataforma y arquitectura que implementa, automatiza y gestiona soluciones de Edge computing desde un solo lugar. T-Systems, la compañía de servicios de TI más grande de Alemania, opera 30 centros de datos en todo el mundo, ejecutando aplicaciones críticas para el negocio en 65,000 máquinas virtuales para sus grandes clientes empresariales. Cuando utilizó la solución de automatización open cloud (LOC-A) de Lenovo para reducir el tiempo de aprovisionamiento del sistema de principio a fin, éste disminuyó de semanas a horas, lo cual marcó una gran diferencia, y no solo para los clientes que tuvieron una nube privada y corriendo en un tiempo mucho más rápido.
LOC-A es la plataforma de automatización de nube de extremo a extremo para planificar, implementar, administrar operaciones y comparar la infraestructura de nube distribuida con soporte para Kubernetes, Red Hat OpenShift, OpenStack y VMware Cloud Foundation. La solución LOC-A redujo los gastos operativos de T-Systems en un 40%. LOC-A combina las ventajas de una escalabilidad rápida, flexibilidad y alta velocidad de servicio en la nube pública, con las ventajas de la protección y seguridad de datos en la nube privada que Lenovo siempre hace prioritaria. Es la integración perfecta que se necesita para aprovechar todo el potencial de la red 5G.
Como proveedor de vanguardia, T-Systems puede incorporar rápidamente nuevos clientes con diversos ecosistemas. El software de automatización LOC simplifica el proceso y hace que las operaciones en diferentes nubes sean más sencillas. Un estudio de Roy Chua en AvidThink encontró que los proveedores de servicios de comunicación pueden ver reflejados los siguientes resultados:
- Un retorno de inversión de $ 1.36 NPV durante tres años por cada dólar gastado
- Una reducción de hasta el 81% del tiempo en los tiempos iniciales de implementación
- Una reducción de mano de obra para la implementación en la nube de 11X
Los clientes pueden aprovechar la implementación automatizada de Red Hat OpenStack, OpenShift, VMware Cloud Foundation y Kubernetes para reducir el tiempo para ingresos incrementales.
La red 5G puede presentar a la industria de las telecomunicaciones nuevos desafíos, pero también brinda nuevas oportunidades. Lenovo se encuentra bien preparado para ayudar a los clientes a descubrir cómo prosperar en esta nueva era de comunicaciones al garantizar que el despliegue, las expansiones y el mantenimiento de la red funcionen de manera confiable.
