IA y analítica contra desabasto de medicamentos. El abasto de medicamentos en México se mantiene en la agenda gubernamental y mediática como uno de los retos de mayor importancia para garantizar la atención oportuna a los pacientes y la sostenibilidad del sistema de salud. En este contexto, la adopción de la inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada de datos representan una oportunidad histórica para que el gobierno mexicano y las instituciones públicas de salud transformen la gestión del abasto y aseguren la llamada “Receta Completa” para cada paciente, así lo asegura
SAS, firma pionera a nivel global en analítica de datos.
Gestión basada en datos, interoperabilidad y analítica prescriptiva, vincula recetas con inventario disponible y rutas logísticas.
Y es que, según la experiencia internacional de la empresa tecnológica, incluyendo nacionalidades como Alemania, Países Bajos y Dinamarca, entre muchos otros, han demostrado resultados notables. El Hospital Universitario de Frankfurt (Universitätsmedizin Frankfurt) puede anticipar brotes de gripe con hasta 3 semanas de antelación y ha logrado reducir en 40% los recursos hospitalarios no utilizados.
Otro ejemplo relevante, a decir de la firma, es Dinamarca, donde la tecnología ha permitido pasar de una reacción ante el desabasto, a un modelo preventivo. En su sistema de salud, la plataforma SAS Viya, que integra datos clínicos, logísticos y financieros para anticipar la demanda de medicamentos, permite planificar compras consolidadas y optimizar presupuestos, entre otros aspectos.
En dicho país, el Statens Serum Institut (SSI), autoridad nacional responsable del suministro de vacunas y medicamentos, implementó modelos predictivos basados en SAS Viya para prever la demanda y gestionar inventarios críticos, lo que logró reducir faltantes de vacunas en un 27% y tiempos de reabastecimiento en un 35%. Así garantiza una cobertura nacional incluso durante picos estacionales.
“Además de la planeación, la IA aplicada a la logística permite diseñar rutas de distribución más eficientes, reducir desperdicio por caducidad y monitorear la cadena de frío en tiempo real mediante sensores IoT. La trazabilidad digital, apoyada en tecnologías como blockchain, garantiza que cada lote sea rastreado desde su origen hasta su entrega final, reduciendo pérdidas, falsificaciones o desvíos”, asegura Mario Ulloa, líder de Sector Público para SAS México.
El experto resalta que este seguimiento en tiempo real no sólo mejora la eficiencia en el abasto de medicamentos, sino que fortalece la transparencia institucional y la confianza ciudadana, pues los modelos pueden considerar estacionalidad de enfermedades, historiales de consumo y hasta emergencias sanitarias, al generar proyecciones precisas que evitan sobrecompras y faltantes.
En países como Brasil, Noruega o Sudáfrica, la analítica avanzada ya ha permitido reducir emergencias por escasez en 30%, generar ahorros del 15% en procesos de compra pública y alcanzar 97% de disponibilidad de medicamentos esenciales en clínicas públicas.
Con ello, las instituciones públicas pueden sincronizar sus adquisiciones, minimizar lapsos sin contratos y mejorar la continuidad de los tratamientos, lo que reduce la dependencia de compras emergentes a sobreprecio y situaciones que puedan comprometer la transparencia y credibilidad de las instituciones públicas.
Según la organización Cero Desabasto, entre diciembre de 2023 y abril de 2024 la Megafarmacia del Bienestar apenas cumplió con el 8.5 % de las solicitudes recibidas, lo que refleja la urgencia de adoptar soluciones que garanticen una gestión más eficiente, transparente y preventiva.
Transparencia, control y rendición de cuentas
De acuerdo con Ulloa, otro beneficio clave de la analítica avanzada es su capacidad para detectar ineficiencias, sobrecostos o posibles irregularidades en los procesos de adquisición y distribución de medicamentos. Ello al integrar datos financieros, logísticos y regulatorios en tableros de control accesibles y verificables, con lo que las instituciones públicas pueden fortalecer la rendición de cuentas y mejorar la confianza en su gestión.
“La transparencia no solo es un valor ético, sino un componente técnico de los modelos de analítica moderna: cada contrato, lote o entrega puede ser monitoreado en tiempo real, con alertas automáticas ante desviaciones o retrasos”, apunta Mario Ulloa.
Un nuevo paradigma: Abasto Inteligente y Receta Completa
El modelo de Abasto Inteligente, impulsado por SAS, propone una gestión basada en datos, interoperabilidad y analítica prescriptiva, donde cada receta se vincula directamente con el inventario disponible y las rutas logísticas necesarias para cumplirla.
De esta forma, el ciclo del medicamento se cierra con la entrega garantizada al paciente, asegurando continuidad terapéutica, reducción de desperdicios y mayor satisfacción ciudadana.
Ulloa enfatiza que “adoptar un modelo de abasto basado en IA no es un cambio tecnológico, sino estructural. Permite al Estado pasar de un enfoque reactivo a uno preventivo, anticipando la demanda, optimizando presupuestos y asegurando el acceso a tratamientos esenciales”.
El especialista finaliza con la reflexión de que en no pocas latitudes a nivel mundial se han implementado exitosamente soluciones de analítica de datos que, alineados a demanda, temporalidades, necesidades específicas y una amplia gama de aspectos a considerar de acuerdo las particularidades de cada país, es posible proteger la salud pública, anticiparse a situaciones como el desabasto o falta de especialistas y fortalecer la confianza en las instituciones públicas.
