HPE Ezmeral simplifica análisis de datos
Hewlett Packard Enterprise presentó el siguiente paso en la plataforma de software Ezmeral, diseñada para ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos globalmente e implementar análisis a escala a través de una solución predecible de software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) para ambientes multinube híbridos. El software Ezmeral amplía las capacidades analíticas y de datos del borde a la nube de HPE GreenLake y proporciona los datos y las bases analíticas para los proyectos de Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA). La plataforma simplificada ahora cuenta con una interfaz de usuario completamente nueva, una mayor selección de las fuentes de datos y de las herramientas de código abierto más populares, una extensa interoperabilidad en toda la plataforma y sus herramientas, y una experiencia operativa consistente en la nube.
A pesar de la creciente demanda por crear nuevos flujos de ingresos y eficiencias a partir de los datos, solo el 24% de los datos empresariales generados en 2022 se utilizaron para análisis o se alimentaron en las cargas de trabajo de IA/ML1. Esto se debe a los diferentes desafíos que las organizaciones de todos los tipos y tamaños enfrentan actualmente. Primero, los datos están más ensilados en múltiples nubes y se encuentren en diferentes formatos y fuentes. Segundo, las empresas batallan con las herramientas analíticas y las cargas de trabajo que luchan por cumplir los requisitos de rendimiento, costo y cumplimiento. Por último, las soluciones basadas en la nube pública implican controles de datos limitados, costos impredecibles y el riesgo de caer en subordinación propietaria del proveedor y de sus posibilidades de manejo de datos, mientras que las herramientas de código abierto “hágalo usted mismo” no están diseñadas para los requisitos de seguridad y TI de las empresas.
HPE Ezmeral ofrece una plataforma integral de datos y análisis con economías predecibles y transparentes, lo que permite a las organizaciones innovar de manera confiable con los datos en todo lugar. El software HPE Ezmeral Data Fabric mejorado proporciona una sola vista de los datos en las instalaciones multinube y de nube híbrida, a fin de que las organizaciones puedan acceder, analizar y gobernar fácilmente los datos a nivel global. El nuevo software HPE Ezmeral Unified Analytics complementa este fundamento y brinda a los desarrolladores y analistas de datos acceso de autoservicio a herramientas de código abierto totalmente gestionadas y comprobadas para todo el ciclo de vida de las cargas de trabajo analíticas y de IA/ML. Juntas, las soluciones de análisis y tejido de datos de HPE permiten a las organizaciones aprovechar los datos en toda la empresa para el análisis y los proyectos de IA/ML que mejoran la toma de decisiones y generan nuevos flujos de ingresos.
- El software HPE Ezmeral Data Fabric ofrece acceso optimizado en múltiples fuentes y formatos de datos, incluyendo archivos, objetos, tablas y flujos, así como en las implementaciones de nube híbrida. El software está disponible por primera vez como oferta SaaS y con una nueva interfaz de usuario intuitiva. Los clientes ahora cuentan con controles precisos y gestión automatizada de políticas para una mejor colocación de las cargas de trabajo de acuerdo con el desempeño, la ubicación de los datos, la soberanía, los costos y el cumplimiento.
- El software HPE Ezmeral Unified Analytics es una oferta nueva y completa para la ingeniería de datos, la ciencia de los datos y el análisis que se entrega como una experiencia SaaS y de autoservicio. Los clientes pueden crear canales de datos; desarrollar, implementar y monitorear los modelos, y visualizar los datos con herramientas demostradas como Apache Airflow, Apache Spark, Apache Superset, Feast, Kubeflow, MLFlow, Presto SQL y Ray. Los nuevos conectores y fuentes de datos incluyen Snowflake, MySQL, DeltaLake, Teradata y Oracle. Con el software abierto y extensible, los equipos pueden agregar fácilmente aplicaciones, ubicaciones y fuentes a medida que las necesidades evolucionen.
Mientras que las ofertas competitivas requieren que los clientes incurran en costos significativos para trasladar los datos a la nube para su análisis, el software HPE Ezmeral es híbrido por diseño y puede implementarse en el borde, en los centros de datos, localmente y en los ambientes de nube pública. La estrategia de implementación, que puede llevarse a cabo en cualquier ubicación, minimiza los costos de ingreso y egreso de datos, ya que permite a los clientes conducir los análisis en el lugar donde residen los datos y las capacidades informáticas.
“Pese a la publicidad que afirma que la IA y las aplicaciones de IA generativa transformarán a las empresas, la mayoría de las compañías siguen luchando por incorporar esas tecnologías en sus flujos de trabajo básicos”, dijo Mohan Rajagopalan, vicepresidente y director general del Software HPE Ezmeral. “Nuestras soluciones atienden la situación actual de las organizaciones y les permiten aprovechar las herramientas que ya utilizan, a fin de que puedan enfocar los recursos en acelerar sus procesos de IA, análisis y modernización digital, en lugar de tener que gestionar silos de datos gigantescos o herramientas de código abierto desconectadas y no probadas”.
Las empresas recurren al software HPE Ezmeral para obtener resultados de IA/ML
Las ofertas tecnológicas y propuesta de valor del software HPE Ezmeral han resonado con nuestros clientes, y el portafolio alcanzó un crecimiento de ingresos interanual de dos dígitos en el primer trimestre fiscal. Los clientes están usando el software para detección de fraude y riesgo en los servicios financieros; investigación médica y atención a pacientes; análisis de calidad en la fabricación; monitoreo de redes en las telecomunicaciones, y conducción autónoma.
El mercado de servicios financieros es una industria importante para la plataforma de datos y análisis de HPE. Nomura, un grupo global de servicios financieros utiliza software de IA y ML para transformar digitalmente los servicios financieros y proteger sus activos. “La predicción de riesgos y la detección de anomalías son capacidades críticas para proteger nuestros mercados financieros globales. Estas cargas de trabajo requieren ingerir cantidades masivas de datos a escala. Con el software HPE Ezmeral Data Fabric, podemos ofrecer una plataforma estratégica para ingerir, almacenar y proteger petabytes de datos financieros, así como para utilizar un subconjunto de estos para el aprendizaje automático”, dijo Arnab Chatterjee, vicepresidente y director global de bases de datos, middleware e ingeniería web en Nomura.
Carestream Health, una empresa global de atención médica, proporciona software impulsado por IA para ayudar a mejorar la atención al paciente al optimizar las imágenes médicas utilizadas para el diagnóstico. “Nuestra misión es proporcionar a los radiólogos la mayor cantidad de información posible a partir de imágenes médicas para que puedan realizar diagnósticos de pacientes confiables y efectivos. Usando las herramientas de aprendizaje automático de código abierto totalmente administradas dentro del software HPE Ezmeral, hemos implementado una plataforma de IA como servicio que ha llevado a una reducción del 73% en el tiempo para el manejo de nuestros modelos de aprendizaje automático”, señaló John Kopcienski, director del Centro de Investigación y Desarrollo de Rochester, Carestream.
Alliant ofrece a los comerciantes de cientos de marcas de consumo importantes soluciones de datos de audiencia que proporcionan perspectivas y resultados rentables. Para seguir el paso del crecimiento acelerado de la publicidad programática digital y televisiva, Alliant deseaba mejorar aún más las capacidades de procesamiento y entrega, particularmente aquellas relacionadas con la IA y el aprendizaje automático.
“Las herramientas analíticas de Alliant actualmente se implementan localmente y en la nube. El software HPE Ezmeral nos permite escalar la creación y entrega de audiencias, optimizar el lugar donde se lleva a cabo el almacenamiento y análisis de datos y reducir los gastos de capital a través de una estrategia de SaaS y servicios gestionada”, dijo William Adam, director de Tecnología en Alliant.