ERP e IA: aprendizajes del Consejo de Innovación Digital

ERP e IA: aprendizajes del Consejo de Innovación Digital. El director general de Select, Ricardo Zermeño González, moderó dos paneles con temas relevantes para los negocios modernos durante su reciente Consejo de Innovación Digital: las estrategias de migración del ERP, y la nube y las redes de alta disponibilidad en la era de la IA.

Select, en colaboración con el CIO Club Jalisco, reunió el 3 de septiembre de 2026 en Guadalajara a 43 directivos y gerentes de TI de empresas del occidente del país, de diferentes sectores: farmacéutico, manufactura, retail, finanzas, entre otros.

ERP: estrategias de migración

De acuerdo con Optisoft, patrocinador del Consejo de Innovación Digital, existen tres metodologías de migración del ERP a la nube:

Greenfield parte de cero sobre las mejores prácticas y sólo traslada datos maestros y saldos, sin información transaccional. Elimina la deuda técnica, pero implica un choque cultural fuerte tras años de operar con sistemas legados.

Bluefield es un punto intermedio: analiza qué mejores prácticas adoptar y qué procesos y datos del pasado conservar, para ajustarse a la visión real del negocio.

Brownfield arrastra todos los desarrollos existentes hacia la nueva plataforma, fue la más cuestionada por el panel, ya que traslada procesos e ineficiencias que la empresa.

Durante el panel, los CIOs comentaron sobre los motivos de seleccionar el camino de migración, y los resultados obtenidos al momento:

Una farmacéutica líder está migrando su centro de datos completo, con más de 330 máquinas virtuales, con un hyperscaler bajo esquema IaaS. En paralelo lleva sus plantas con una metodología Bluefield, que redujo sus desarrollos a la medida de cerca de 2,000 a 200.

Una compañía de manufactura de iluminación opera sobre un hyperscaler desde hace seis años en un sistema legado, pero se inclina por Greenfield, y el argumento para migrar es el costo de oportunidad.

Una empresa de muebles ya migró vía Greenfield y eliminó módulos de poco valor. Mantiene una versión legada sólo para consulta durante los cinco años que exige la autoridad fiscal.

Optisoft sostuvo que el costo total de propiedad debe evaluarse a un mínimo de cinco años. El cálculo debe incluir mantenimiento, administración, infraestructura y costos ocultos, como la ciberseguridad. Con ese horizonte, en alrededor de 95% de los casos analizados la nube resulta más económica.

Aun así, no todo se va a la nube. La latencia en piso de producción, los datos de equipos industriales y la validación regulatoria en farma sostienen esquemas híbridos en manufactura y farmacéutica.

IA: de la experimentación a la operación

Bestel, también patrocinador del Consejo de Innovación Digital, planteó que el valor visible de la IA es sólo la punta del iceberg. Debajo se requieren enlaces dedicados, baja latencia, un proveedor escalable, un centro de datos controlado y gobernanza. El riesgo energético, como la saturación eléctrica en Querétaro, ya forma parte de la ecuación. El principio rector es que la IA se adapte a la pila tecnológica de la empresa, no al revés.

La recomendación del panel es iniciar con asistentes que mantengan al humano en el ciclo de validación, antes de pasar a agentes autónomos conectados al ERP y al CRM. El error más grave identificado es querer automatizar todo y empezar por lo más difícil.

Los casos comentados dejan lecciones concretas:

• Una cadena global de retail invirtió en un algoritmo para predecir qué perecederos se echan a perder. El resultado fue la cebolla y el jitomate, algo que cualquier empleado de tienda sabía.
• Un banco generó millones de líneas de código con IA y el resultado salió más caro. Sin rediseño de procesos, la IA amplifica la ineficiencia.
• Un proyecto de asignación presupuestal usaba un LLM para hacer cálculos, lo que produjo alucinaciones. Se corrigió conectando herramientas matemáticas vía MCP.
• El agente asesor legal de una comercializadora reduce la revisión de contratos a cerca de 10 minutos. El 90% lo construyó el área jurídica, no TI.

Sobre la fuga de información por el uso de IA de consumo, los panelistas coincidieron en que el riesgo es real. Recomendaron filtrar el acceso a plataformas públicas, desarrollar plataformas internas, aplicar DLP y designar un responsable único con un grupo piloto. Aun así, la protección de fondo es la cultura y la educación. En cuanto a la productividad liberada, la sugerencia es elevar los indicadores del área en lugar de eliminar posiciones.

Tanto en IA como en ERP, la conversación se desplazó de qué tecnología adoptar a cómo justificarla y gobernarla. Los procesos, los datos, la gobernanza y la justificación financiera son hoy los verdaderos cuellos de botella.

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