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Centro-i presenta manual para adoptar la regulación de IA

12 octubre, 26
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Centro-i presenta manual para adoptar la regulación de IA. Centro-i para la Sociedad del Futuro presentó su más reciente estudio titulado “Regulación ágil para la Gobernanza de la IA”, un manual para desarrollar reglas flexibles, adaptables y que permitan el aprendizaje continuo, adaptadas a las necesidades particulares ya sea de autoridades públicas, empresas, universidades u otras organizaciones.

El manual aporta una metodología para elegir las herramientas de regulación ágil a partir de evidencia, umbrales verificables y salvaguardas para los derechos humanos.

La exposición del estudio estuvo a cargo de Elena Estavillo, directora general de Centro-i, quien destacó los principales hallazgos y el valor del documento, el cual advierte que el desfase entre la velocidad de la IA y los ciclos regulatorios ya no puede resolverse únicamente actualizando leyes, reglamentos o políticas con mayor frecuencia. Su propuesta es cambiar el método: regular con evidencia, monitoreo continuo y capacidad para ajustar o detener una intervención cuando los resultados lo exijan.

En el evento participó la Diputada Mariana Benítez, Integrante de la Comisión Especial en Materia de Inteligencia Artificial; ⁠Gabriel Palombo, Director General de la Agencia Digital de Baja California; así como Pablo Pruneda, Coordinador del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA) de la UNAM; quienes reflexionaron sobre las propuestas del estudio en un entorno digital y tecnológico que evoluciona vertiginosamente y el reto de adoptar la regulación ágil.

Durante su intervención, la Diputada Mariana Benítez destacó que “el estudio que hoy se presenta aporta una respuesta útil porque parte de una realidad incómoda: seguimos intentando gobernar tecnologías que cambian en meses mediante procedimientos que tardan años. Una ley puede llegar tarde, un reglamento puede quedar desfasado, una obligación técnica demasiado detallada puede volverse inútil antes de que termine su implementación; pero tampoco basta una declaración de principios sin realmente tener responsables, métricas y consecuencias”.

“Me parece que esta es una herramienta muy importante que podemos utilizar justamente para, una vez detectados los riesgos, hacer esa valoración. Creo que es una herramienta fundamental y que va a ser muy útil para el trabajo que estamos desarrollando. Lo que podamos crear y diseñar como legislación desde la Cámara será por el bien de todas y de todos”, añadió.

Por su parte, Gabriel Palombo, Director General de la Agencia Digital de Baja California; explicó que “esta visión metodológica que nos ofrece el estudio se operacionaliza directamente en casos de uso gobernados por diseño. En Baja California hemos desarrollado proyectos que, aunque no siguen necesariamente la metodología completa, están muy alineados con este enfoque: identificar riesgos, reunir a las áreas normativas, operativas y técnicas, incorporar a las personas usuarias y encontrar conjuntamente las mejores soluciones”.

“El estudio nos demuestra que la regulación ágil no es una abstracción teórica, y Baja California da ejemplos de que es ejecutable. Las instituciones públicas no estamos destinadas a ser meras consumidoras de licencias externas; podemos desarrollar talento y capacidades para convertirnos en arquitectos de infraestructura pública digital segura, ética e interoperable al servicio de las personas”, señaló.

Pablo Pruneda Gross, Coordinador General del Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA) de la UNAM, comentó que “una universidad puede diseñar protocolos para proyectos de inteligencia artificial con la misma lógica con la que una agencia pública diseña un sandbox. Esa es exactamente la tarea del recientemente creado Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial de la UNAM: emitir el marco ético y articular a facultades, institutos y centros en sus esfuerzos de inteligencia artificial, encontrando sinergias y emitiendo lineamientos.

Este enfoque nos permite pensar en estos lineamientos como un sistema vivo, con umbrales, monitoreo y revisión; evaluar proyectos de investigación de inteligencia artificial a partir de estas siete fases y leer el diagnóstico que levantamos en toda la Universidad como el mapa del ecosistema que el enfoque sistémico propone”.

“El manual destaca protocolos de gobernanza para la investigación y para los procesos académicos, desde la evaluación de estudiantes hasta la formación del personal, así como laboratorios de política educativa en los que se ensayan instrumentos ágiles antes de llevarlos al sistema real. Formar estas capacidades es precisamente la tarea principal de la Universidad. En la UNAM y, concretamente, en el Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial, vamos a aprovechar este invaluable trabajo”, finalizó.

El estudio plantea cuatro conclusiones con implicaciones directas para la agenda mexicana de inteligencia artificial:

La brecha regulatoria es estructural. Los marcos concebidos para cambios tecnológicos más lentos no se vuelven ágiles solo por revisarse con mayor frecuencia; debe modificarse el enfoque y los procesos.

Experimentar no significa relajar derechos. La protección de datos y los derechos fundamentales se mantienen sin excepción. Todo ejercicio requiere indicadores, umbrales de alerta, trazabilidad y reglas de terminación definidas desde el inicio.

La gobernanza de la IA no corresponde únicamente al gobierno. Empresas, universidades y organizaciones sociales también pueden establecer reglas, evaluar riesgos y supervisar sus propios sistemas con esta metodología.

México necesita capacidades antes que instrumentos de moda. Sin equipos multidisciplinarios, sistemas de monitoreo y organizaciones dispuestas a corregir con evidencia, ningún sandbox, piloto o esquema de corregulación obtendrá los objetivos planteados.

El estudio señala que la prioridad inmediata es formar equipos técnicos multidisciplinarios, desarrollar sistemas capaces de activar alertas y documentar decisiones, y convertir la experiencia en conocimiento regulatorio. El cambio cultural es esencial. Los errores calculados (siempre protegiendo derechos humanos) son parte del proceso de aprendizaje y mejora continua, no un fracaso que debe ocultarse o sancionarse. La presión internacional añade urgencia: las empresas con operaciones transfronterizas necesitan sistemas de gobernanza documentados y verificables.

Manual para seleccionar y aplicar modelos sistémicos de regulación ágil en entidades públicas y privadas

El documento presenta un manual que analiza doce instrumentos de regulación ágil, entre ellos los sandboxes, los pilotos supervisados, la corregulación, las tecnologías de regulación y supervisión (RegTech y SupTech) y las cláusulas de revisión. No recomienda una herramienta única ni produce recetas preconcebidas: ayuda a elegir la combinación adecuada para cada problema.

De igual forma, presenta el criterio V-R-I que evalúa vulnerabilidad, riesgo e impacto. Con ese diagnóstico se activan siete fases del proceso: justificación, planeación, diseño, ejecución, monitoreo, retroalimentación y cierre. Cada fase define responsables, entregables y umbrales que detonan decisiones concretas.

El manual se acompaña de anexos entre los cuales se encuentran: ejemplos de la aplicación de la metodología; análisis de casos reales de regulación ágil en Latinoamérica y el mundo: el fundamento sistémico del manual y las tarjetas sintéticas para imprimir (flashcards) de cada uno de los instrumentos de regulación ágil.

Centro-i presenta manual para adoptar la regulación de IA

El manual aporta una metodología para elegir las herramientas de regulación ágil a partir de evidencia, umbrales verificables y salvaguardas para los derechos humanos.

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