Tendencias clave en verificación de identidad
El crecimiento constante de las transacciones digitales, junto con el aumento de la ciberdelincuencia, ha hecho que la seguridad y la verificación de identidad sean más cruciales que nunca. Incluso, se espera que las tendencias cambien y evolucionen para enfrentar los nuevos desafíos. Por esto resulta crucial comprender cómo evoluciona la verificación de identidad digital, y anticiparse a las próximas tendencias.
Desde la adopción de biometría avanzada hasta la implementación de regulaciones más estrictas, pasando por el uso de inteligencia artificial y machine learning para la detección de fraudes como los deepfakes, el futuro de la verificación de identidad en línea promete ser una mezcla de innovación tecnológica y conciencia de seguridad.
Evolución de la tecnología de verificación de identidad en línea
La verificación de identidad en línea está en constante evolución, y con ella, las tecnologías que la sustentan. Por ejemplo, las nuevas aplicaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que podrían facilitar la vida de los clientes y usuarios finales.
Otra tendencia que se mantendrá en 2024 es el uso de más señales, además de KYC (Conozca a su cliente), para confiar en los usuarios finales. Esto significa que las empresas utilizarán una variedad de datos para la verificación de identidad en línea de una persona, no solo la información que se encuentra en su documento de identidad.
“Anteriormente, las personas en países menos desarrollados o aquellas que hablaban idiomas menos conocidos, tenían acceso restringido a cierta tecnología debido a sus identificaciones y documentación, por lo que sus pagos no podían ser verificados. Esto también impactó a las empresas en sí mismas, al impedirles expandirse geográficamente porque no tenían soluciones tecnológicas capaces de verificar a estos nuevos usuarios”, comenta Vyacheslav Zholudev, co-fundador y director de tecnología para Sumsub.
Agrega que “esto cambiará en 2024, ya que veremos la verificación de identidad en línea, sin documentos, en todas partes y más señales además de KYC para confiar en los usuarios finales, junto con nuevas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje. Esta tecnología más nueva ayudará a que las soluciones de verificación y, por lo tanto, el proceso mismo, sean más fáciles para los clientes y usuarios finales, especialmente en los mercados emergentes”.
Inteligencia artificial: la clave para una verificación de identidad en línea más segura y eficiente
Si bien la IA generativa ofrece numerosos beneficios para la gestión de la privacidad e identidad digital, algunos analistas predicen una “dosis de realidad” debido a los altos costos asociados a la tecnología, lo que dificultaría su acceso para desarrolladores más pequeños. Sin embargo, esta visión no parece ser compartida por todos.
En contraposición a la idea de una “dosis de realidad”, se observa una tendencia al desarrollo de alternativas de código abierto, modelos computacionalmente más eficientes y casos de uso donde no se requiere un modelo generalista de gran tamaño. Esta combinación de factores sugiere que la IA en general, y los modelos de lenguaje en particular, seguirán siendo relevantes a largo plazo.
Sin embargo, en un panorama regulatorio cada vez más complejo, las empresas que utilizan IA deben estar preparadas para cumplir con las nuevas regulaciones. Esto incluye comprender los principios y requisitos subyacentes a las reglas de IA, así como los riesgos asociados con el uso de la tecnología, como la discriminación, el sesgo y la pérdida de privacidad. Encontrará más consejos de expertos sobre la normativa de IA en el Informe Sumsub sobre Fraude de Identidad 2023.
“Aunque se ha rumoreado que la IA generativa está alcanzando un punto de inflexión, creo que 2024 será en realidad un año en el que veremos una innovación y un desarrollo significativos impulsados por la colaboración y la regulación. Veremos el desarrollo continuado de alternativas de código abierto, el aumento de la eficacia computacional de los modelos y, en muchos casos, no será necesario un gran modelo de propósito general, sino que lo que moverá la aguja serán modelos más pequeños e innovadores. Los modelos lingüísticos, en particular, seguirán siendo relevantes durante mucho tiempo, mientras haya fraude generado por IA, necesitaremos soluciones generadas por IA para detectarlo”, concluye Pavel Goldman Kalaydin, director de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Sumsub.
En este artículo, los expertos de Sumsub exploran las predicciones y tendencias clave que se esperan para la verificación de identidad digital, y que muestran cómo evoluciona este sector.
- Reglamentaciones más rigurosas
Las redes y servicios sociales endurecerán las normas de identificación. Este cambio podría seguir el modelo chino de identificación obligatoria para acceder a todas las funciones o incluso a un acceso básico. De igual manera, las normas se harán más estrictas para las verificaciones de identidad electrónica o verificación automatizada basada en video.
- Almacenamiento de datos de identidad
De forma obligatoria, las autoridades locales deberán en su posesión, los datos de identidad en lugar de ser almacenados de forma global. El uso de nubes locales para el almacenamiento y procesamiento será requerido.
- Tecnologías descentralizadas en la Web3
La identidad descentralizada tiene el potencial de revolucionar la forma en que nos identificamos en línea. Al proporcionar a los usuarios más control sobre su información personal, puede ayudar a proteger la identidad digital; esto es algo que veremos ser utilizado de manera más amplia.
- Avances en deepfakes
Los deepfakes se volverán más avanzados y difíciles de detectar. Esta tecnología, que permite crear videos y audios falsos de personas reales o crear representaciones completamente falsas de personas que no existen, plantea un gran desafío para la verificación de identidad. Las organizaciones deberán implementar soluciones de verificación que puedan detectar y prevenir el uso de este tipo de fraudes. Los proveedores de soluciones de verificación de identidad digital tendrán que depender de enfoques antifraude de múltiples capas (no solo detección de deepfakes, sino también medidas antifraude conductuales, monitoreo de transacciones, y más) para la gestión de la privacidad e identidad digital.
Tendencias existentes que se mantendrán para proteger la identidad digital
- Money mules: Personas que, sin saberlo, ayudan a los delincuentes a lavar dinero. Las organizaciones deberán implementar soluciones de verificación que puedan identificarlos.
- Verificación no documental: La verificación sin requerir documentos, que utiliza datos alternativos procedentes de fuentes y bases de datos gubernamentales para verificar la identidad de una persona, se está convirtiendo en una tendencia cada vez más popular. Las organizaciones deberán implementar soluciones de verificación no documental para mejorar la experiencia del cliente y reducir el fraude.
- Soluciones de plataforma de verificación de ciclo completo: Éstas ofrecen una experiencia de verificación de identidad integrada que cubre todo el proceso de verificación, desde la recopilación de datos hasta el monitoreo de transacciones y el análisis del comportamiento para la prevención del fraude. Las organizaciones deberán considerar su implementación para mejorar la eficiencia y la eficacia de sus procesos de verificación de identidad.
Es importante destacar que estas son solo predicciones y que el futuro de la verificación de la identidad podría tomar un rumbo diferente. No obstante, es esencial estar preparados y mantenerse al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos.