Para impulsar el Big Data a escala
Con nuevas capacidades de Inteligencia Artificial, Lago de datos (Data Lake, repositorios donde se guarda la información de manera plana, sin ser tabulada o clasificada) e Integración de datos que aceleran las perspectivas empresariales, permitiendo a los clientes impulsar mejores resultados comerciales a partir de los datos, Oracle anunció tres importantes mejoras a la Nube de Plataforma de Big Data de la empresa. Los nuevos servicios ofrecen capacidades críticas esenciales para proyectos de Big Data y permiten a los clientes simplificar y acelerar resultados comerciales impulsados por datos, al tiempo que facilita aprovechar la inteligencia adaptativa en sus propias aplicaciones y servicios.
“Las iniciativas de Big Data son parte importante del crecimiento de una organización, pero el proceso aún es complejo y desafiante para todos los involucrados”, comentó Greg Pavlik, vicepresidente senior y Director de Tecnología de la Plataforma Cloud. “Al proporcionar una plataforma unificada de extremo a extremo, que simplifica y acelera proyectos de analítica de Big Data en la Nube, minimizamos los desafíos y ayudamos a los clientes a incrementar su tasa de éxito. Nuestra visión es dar a nuestros usuarios el poder analizar cualquier tipo de dato, de cualquier fuente para todos”.
Además, presenta la Nube de Analítica Data Lake Edition, que libera la analítica a escala en la Nube de Big Data y Apache Spark. Con la Nube de Analítica, cualquier analista podrá explorar todos los datos en Data Lake Edition, mezclarlos con fuentes personales, empresariales o externas para descubrir nuevas perspectivas, mejorar y enriquecer rápidamente el conjunto de información y hacerlos persistentes al crear flujos que se ejecuten a escala.
Una rápida capa integrada con Essbase y la Nube de Base de Datos reparte los datos resultantes a toda la empresa, ofreciendo visualización rápida e interactiva y una capa de gobernanza a Big Data. La plataforma mejora aún más la analítica al proporcionar recomendaciones de visualización y enriquecimiento de datos impulsados por el aprendizaje automático para hacer más productivos a los usuarios de analítica.
La Nube de Analítica, presenta también la creación automatizada de modelos de aprendizaje automático que pueden aplicarse en línea para ampliar inteligentemente los datos y la creación y ejecución del flujo. Adicionalmente, los analistas se pueden basar en cientos de funciones de Analítica Avanzada y Spark para enriquecer aún más su información.
La Nube de Analítica está integrada estrechamente con la Nube de Integración y con la Nube de Big Data . En conjunto, esta plataforma unificada ofrece un bajo costo de propiedad total por el conjunto de capacidades analíticas más extenso de la industria, desde visualización de autoservicio y preparación de datos a cualquier escala, hasta informes empresariales, análisis avanzados, modelos dinámicos impulsados por usuarios y analítica móvil de autoservicio que proporciona perspectivas proactivas.
Por otro lado, la empresa integró tres capacidades de aprendizaje automático y analítica a la Nube de Big Data , lo que minimiza el movimiento de datos y acelera los resultados. R Advanced Analytics for Hadoop acelera hasta 32x los algoritmos disponibles en SparkMLlib; el soporte de GPU de marcos Apache Spark y TensorFlow aceleran aún más el rendimiento de algoritmos en aprendizaje profundo y analítica. Los datos Gráficos y Espaciales de Big Data permiten a los clientes descubrir relaciones y conexiones entre clientes, organizaciones y activos, así como enriquecer datos multiestructurados con información de ubicación.
La Nube de Big Data también incluye ahora Conectores de Big Data para proporcionar movimiento de datos rápido y fácil entre la Base de Datos y los lagos de datos. Adicionalmente, la Nube de Centro de Eventos de Oracle también proporciona una manera completamente automatizada de persistir datos de flujo a la Nube de Almacenamiento de Oracle y se integra con la Nube de Plataforma de Integración de Datos de Oracle, ayudando a hacer la creación de lagos de datos en la Nube más fácil y accesible que nunca.
Por último, también anunció dos servicios nuevos: El Servicio de Nube de Gráficos es una base de datos y motor analítico de gráficos completamente gestionada y altamente escalable con herramientas de desarrollo y visualización integradas. El Servicio de Nube de Base de Datos NoSQL , es la única base de datos NoSQL completamente gestionada que les ofrece a los clientes la opción de almacenar sus datos en la Nube o en su propio centro de datos.
También se hizo público el anuncio del Servicio de Nube de Plataforma de Integración de Datos , que ofrece entrada de datos extensa y unificada de nivel empresarial y capacidades de ETL (Extraction-Transformation-Loading). El servicio también incluye un modelo de procesamiento de delegación de tareas para pipelines de datos de ETL tanto de lotes (batch) como de flujo (streaming), para una entrada de datos de última generación de todas las aplicaciones y fuentes de datos de Oracle y de otros. Adicionalmente, el servicio soporta una amplia gama de soluciones de limpieza de datos, catálogo de datos y metadata para fuentes comunes de datos empresariales para ayudar a garantizar el uso correcto de los datos y el cumplimiento normativo.
La Analítica de Flujo , que era ya un líder reconocido por la industria en plataformas de flujo de datos, se mejoró para operar de forma nativa desde la Plataforma Cloud. La Analítica de Flujo se basa en tecnologías centrales de Big Data como Apache Kafka y Apache Spark, y está estrechamente integrada con la Nube de Big Data y la Nube de Centro de Eventos .