IBM registra más de 8 mil patentes en 2016
Podría parecer que la creatividad y la inventiva humana es cosa del pasado. Los grandes inventos suelen asociarse a grandes individualidades quienes, solos en enormes laboratorios, se dedicaron a ofrecer su creatividad a la humanidad.
Aunque es una hermosa imagen romántica, la inventiva sigue siendo una tarea productiva y provechosa que constantemente ofrece nuevas soluciones a todo tipo de problemas e IBM es uno de los más grandes proveedores de inventos que cada año, llenan las oficinas de patentes con sus innovaciones.
Este año la empresa anunció un nuevo récord de patentes, concretamente 8.088, lo que la coloca al frente del número de registros en Estados Unidos por 24° año consecutivo. Las patentes registradas en 2016 cubren un diverso rango de invenciones en inteligencia artificial, computación cognitiva, salud cognitiva, cloud, ciber-seguridad y otras áreas de crecimiento estratégicas en la compañía.
Los inventores de la compañía lograron más de 22 patentes por día en 2016, convirtiendo a la misma en la primera empresa en superar la cifra de 8.000 patentes en un año. El número de inventores responsables de estas patentes ascendió a 8.500, procedentes de 47 países diferentes, entre ellos México, que registró 11 patentes.
Del número total de patentes, más de 2.700 son invenciones relacionadas con Inteligencia Artificial, computación cognitiva y cloud.
En el área de computación cognitiva e inteligencia artificial, los inventores de la corporación patentaron más de 1,100 invenciones que pueden ayudar a las máquinas a aprender, razonar, y a procesar eficientemente diversos tipos de datos, mientras interactúan con personas en lenguaje natural, de forma familiar. Por ejemplo:
• Machine learning, para tener las mejores respuestas: Ofrecer respuestas correctas a preguntas de usuarios es uno de los principales objetivos de la computación cognitiva. Los inventores de IBM crearon una propuesta para generar opciones de respuesta, para luego determinar cuán buena es cada una de ellas, basado en el fundamento verdadero de la pregunta. Cuando este proceso es aplicado iterativamente, la fuerza de la respuesta se incrementa y las mejores respuestas a las preguntas son identificadas e incorporadas al modelo de aprendizaje de máquinas, que puede ser aplicado en todas las industrias, desde servicios financieros hasta retail.
• Planificar la mejor ruta para el estado de ánimo del viajero: Los sistemas de navegación actuales están programados para tomar decisiones basados en condiciones de la ruta, pero no toman en consideración el estado de ánimo de los conductores. Estos inventores han desarrollado un método para planificar la ruta de viaje de acuerdo con el estado de ánimo y preferencias del viajero. ¿Tuviste un día largo? Este Sistema te ayudará a tomar el camino a casa menos estresante.
• Utilizar imágenes para medir mejor la salud del corazón: Categorizar las enfermedades cardíacas es un gran desafío debido a la complejidad del corazón. Los investigadores de la empresa han desarrollado un método para categorizar las enfermedades humanas del corazón, utilizando imágenes para caracterizar la forma y el movimiento de este órgano. Esta herramienta podría ayudar asistiendo a los doctores en el diagnóstico de los síntomas de enfermedades cardíacas.
• Un audífono personalizado para satisfacer necesidades específicas: Encontrar dispositivos de audición personalizados para cumplir con las necesidades específicas de cada individuo es un gran desafío. Aquí, desarrollaron un audífono que puede distinguir y filtrar voces y sonidos. Los dispositivos pueden ser entrenados para distinguir sonidos como una alarma de incendios y escuchar de forma inteligente el entorno alrededor de la persona mientras se filtran algunos sonidos y amplifican otros, para mejorar la experiencia del usuario.
• Un dron para limpiar hospitales, manufacturar pisos y campos de agricultura: Con esta patente, inspeccionar, testear y medir áreas contaminadas, podría ser realizado a través de drones cognitivos. Los drones podrían ingresar en un área contaminada, recolectar una muestra y confirmar la existencia de contaminación. Este proceso podría ser realizado de forma continua. Al recolectar muestras de microbios con un dron o con una flota de drones, los hospitales podrían asegurarse de encontrarse en condiciones seguras para sus pacientes. Los drones podrían brindar a las personas un mapa de información – monitorear de cerca bacterias en superficies, para controlar infecciones bacteriales en un hospital o en una planta de manufactura.
• Detección y aislamiento de intrusos en la red de aplicaciones en la nube de forma preventiva: Los desarrolladores pueden construir y desplegar nuevas aplicaciones de forma más rápida y fácil que nunca gracias al modelo de auto-servicio de cloud computing, resultando en una entrega rápida de valor competitivo para el negocio. Pero estas nuevas aplicaciones aún necesitan una solución de seguridad sólida. Por ello, han construido una propuesta que permite a los desarrolladores declarar políticas de seguridad granuladas para sus aplicaciones, especificando el nivel requerido de aislamiento. Cuando son detectadas infracciones en la red, la conexión entre las aplicaciones –o entre sus subcomponentes– puede ser bloqueada para minimizar el impacto de un ataque.
• Manejar las comunicaciones entrantes para prevenir la suplantación de identidad y la propagación de contenido malicioso: Así como los hackers se vuelven más inteligentes, necesitamos incorporar filtros inteligentes para las comunicaciones entrantes que son enviadas a los usuarios. Así, inventaron un sistema para crear niveles de permiso y confianza para las comunicaciones que ingresan, como mails y mensajes de texto. Este sistema determina un nivel de confianza que se le asigna a esa comunicación entrante y cuánto de esa comunicación debe ser enviada al usuario.