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El papel de los Partners para aprovechar la IA

11 noviembre, 26
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El papel de los Partners para aprovechar la IA. La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la manera en que las organizaciones operan, innovan y compiten. Sin embargo, su verdadero potencial no se mide por la cantidad de herramientas que una empresa incorpora, sino por su capacidad para convertirlas en resultados concretos para el negocio. En México, esta distinción es cada vez más relevante.

De acuerdo con el estudio “México AI Pulse” de Endeavor, 55% de las empresas encuestadas ya utiliza IA, pero solo 31% la ha integrado ampliamente en sus procesos clave y apenas 6% ha capturado un valor económico significativo.

El desafío ya no es únicamente adoptar IA, sino convertir esa adopción en resultados medibles para el negocio.

Para muchas organizaciones, el reto no consiste en reconocer las ventajas de la IA, sino en identificar cómo aprovecharlas de manera efectiva. La implementación puede requerir plazos más largos de lo previsto, inversiones adicionales y cambios en los procesos de trabajo. Esto nos lleva a una pregunta importante: ¿cómo saber si una iniciativa está funcionando? Sin criterios de éxito definidos desde el inicio, las empresas corren el riesgo de invertir en soluciones tecnológicamente sofisticadas cuyos resultados no necesariamente responden a sus prioridades estratégicas.

Por ello, implementar IA no debería comenzar con la elección de una herramienta, sino con la identificación de un problema de negocio. Mejorar la experiencia del cliente, optimizar operaciones, fortalecer la toma de decisiones o automatizar tareas son objetivos distintos que requieren soluciones específicas. Definir qué se busca resolver, qué indicadores permitirán medir el avance y qué resultados justificarán la inversión es indispensable para construir una estrategia sostenible.

Asimismo, la IA no transforma a todas las organizaciones de la misma manera. Sus aplicaciones en el sector financiero, por ejemplo, pueden centrarse en la detección de fraude, la gestión de riesgos o la personalización de servicios. En manufactura, puede contribuir al mantenimiento predictivo, el control de calidad y la eficiencia operativa. En salud, puede apoyar el análisis de información, la investigación y la optimización de procesos.

Incluso dentro de una misma industria, las necesidades varían según el tamaño de la empresa, su infraestructura tecnológica, la madurez de sus datos y sus objetivos. Una solución que funciona para una organización con sistemas integrados y equipos especializados puede no ser viable para otra que todavía necesita modernizar sus plataformas o desarrollar nuevas capacidades.

Esta diversidad hace necesario un enfoque que vaya más allá de ofrecer tecnología. Las organizaciones necesitan acompañamiento para comprender sus opciones, evaluar sus implicaciones y elegir soluciones que se ajusten a su realidad. En este contexto, los Partners se convierten en aliados estratégicos para traducir las posibilidades de la IA en soluciones viables para cada negocio.

Los Partners conectan las capacidades tecnológicas con las necesidades reales de las organizaciones. Su valor reside en comprender el contexto del cliente, conocer los desafíos particulares de su industria y traducir sus objetivos en una ruta de implementación viable.

Este acompañamiento permite identificar obstáculos que, de otro modo, podrían retrasar o incluso frenar un proyecto. La comunicación entre sistemas, por ejemplo, puede convertirse en una barrera cuando las plataformas existentes no están preparadas para intercambiar información de manera eficiente. La administración de datos plantea otro reto: sin información accesible, confiable y bien gobernada, incluso los modelos más avanzados tendrán dificultades para ofrecer resultados relevantes.

También es necesario considerar los requerimientos de infraestructura, energía y agua asociados con determinadas cargas de trabajo de IA. Elegir una solución implica evaluar no solo su desempeño, sino también su eficiencia, sus costos operativos y su viabilidad a largo plazo.

Un Partner con experiencia puede ayudar a dimensionar estos factores, identificar brechas y diseñar una arquitectura adecuada para las necesidades del negocio. Esto incluye determinar qué capacidades pueden aprovecharse de la infraestructura existente, dónde conviene integrar nuevas herramientas y qué procesos requieren ajustes antes de escalar una iniciativa.

Sin esta orientación, en ocasiones las empresas pueden optar por desarrollar soluciones internas para resolver problemas que ya tienen alternativas probadas. Aunque construir capacidades propias puede ser adecuado en determinados casos, hacerlo sin evaluar otras opciones puede elevar los costos, prolongar los tiempos de implementación y desviar recursos de las prioridades estratégicas.

De esta forma, además de aportar conocimiento especializado y experiencia práctica, los Partners pueden acompañar a los equipos durante la adopción de la IA, facilitando la integración de soluciones, la capacitación y la evaluación de resultados. Este acompañamiento contribuye a reducir riesgos y a asegurar que las iniciativas evolucionen de acuerdo con los objetivos del negocio.

En última instancia, el mayor valor de la IA no está en lo que la tecnología puede hacer por sí sola, sino en lo que las organizaciones consiguen hacer con ella. Al comprender las necesidades de sus clientes, aportar experiencia y conectar las capacidades tecnológicas con los objetivos del negocio, los Partners ayudan a cerrar la brecha entre la promesa de la inteligencia artificial y sus resultados concretos. Porque el éxito de la IA no consiste simplemente en adoptarla, sino en convertirla en una ventaja sostenible.

Arturo Rodea Inclán, Líder de Distribución para la Región NOLA en Red Hat

El papel de los Partners para aprovechar la IA

De acuerdo con el estudio “México AI Pulse” de Endeavor, 55% de las empresas encuestadas ya utiliza IA, pero solo 31% la ha integrado ampliamente en sus procesos clave y apenas 6% ha capturado un valor económico significativo.

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