NETSCOUT incorpora datos preparados para la IA. NETSCOUT anuncia la conectividad con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) para su solución Omnis AI Insights. Esta nueva funcionalidad ofrece a los asistentes y agentes de IA acceso bajo demanda a «Smart Data» preparado para la IA, es decir, la evidencia operativa en tiempo real de NETSCOUT, lo que les proporciona el contexto fiable que necesitan para tomar decisiones más precisas y fundamentadas.
El “Smart Data” preparado para la IA se basa en la tecnología patentada Adaptive Service Intelligence (ASI) de NETSCOUT, que utiliza datos granulares para proporcionar una fuente más rica y escalable de inteligencia contextual de red.
NETSCOUT lleva a cabo una extracción semántica temprana y una optimización del contexto en el origen, transformando los datos ASI en «Smart Data» compactos y preparados para la IA antes de que entren en los sistemas posteriores. Omnis Sensor y Omnis Streamer son componentes clave de la solución Omnis AI Insights de NETSCOUT, que acercan la inteligencia al origen de los datos y permiten que la infraestructura de red evolucione desde la simple producción de telemetría hasta la entrega de inteligencia de red contextual y preparada para la IA.
Enriquecer los datos de red antes de que lleguen a un modelo de IA reduce el volumen, el coste y la complejidad del procesamiento de la telemetría en bruto, al tiempo que proporciona a los sistemas de AIOps, observabilidad, seguridad y análisis información más significativa para tomar decisiones más rápidas y fiables y llevar a cabo operaciones cada vez más autónomas.
Ampliar el valor de la plataforma de datos de NETSCOUT
Omnis AI Insights ofrece a las organizaciones una visión contrastada y basada en pruebas de las operaciones que los agentes y asistentes de IA necesitan para llevar a cabo acciones autónomas fiables:
Conjuntos de datos preparados para la IA: datos limpios, respuestas fiables
“Todo el mundo sabe que las conclusiones en las que no se puede confiar no tienen ningún valor”, afirmó Phil Gray, vicepresidente adjunto de gestión de productos de NETSCOUT. “Al incorporar las herramientas de MCP junto con nuestras capacidades de streaming de Kafka ya existentes, Omnis AI Insights ofrece a los profesionales de TI la flexibilidad necesaria para alimentar plataformas de análisis e IA con datos inteligentes preparados para la IA a gran escala y de forma rentable, al tiempo que permite que esa misma inteligencia rica en contexto sea directamente accesible para los modelos y los agentes. Esto ayuda a las organizaciones a potenciar la IA con una fuente compacta, seleccionada y fiable de información real de la red, en lugar de señales operativas fragmentadas que adolecen de alucinaciones y un elevado gasto en tokens”.
En una implementación de NETSCOUT en producción, las herramientas convencionales de monitorización de aplicaciones no indicaban ningún error en las aplicaciones ni nada que investigar, mientras que las condiciones subyacentes de la red deterioraban la experiencia del usuario. NETSCOUT Smart Data conservó exactamente lo que ocurrió en toda la red, incluyendo el tamaño mínimo de la ventana, el recuento total de retransmisiones y el recuento de eventos de ventana cero, lo que permitió a la IA verificar los hechos en lugar de inferir la realidad.
Los datos inteligentes de NETSCOUT, preparados para la IA, ayudan a los clientes a obtener respuestas precisas con mayor rapidez, a reducir los costes de tokens e infraestructura y a avanzar hacia operaciones autónomas y controladas con mayor confianza. Además, amplían el valor de las inversiones existentes en NETSCOUT, al tiempo que proporcionan una base de datos diferenciada para futuras innovaciones en IA. Estas nuevas capacidades de la solución Omnis AI Insights aplican un contexto operativo fiable en entornos de IA, análisis, observabilidad, garantía de servicio, seguridad y lagos de datos sin necesidad de cambiar de plataforma ni crear nuevos flujos de datos.
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